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Charles Tillier

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Bureau E305, Bât. B
Groupe SSA
46 rue Barrault, Paris

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Activités récentes

1.Transfer learning et apprentissage
2.Regression models
3.Robust estimation PDMP

Bienvenu(e)s sur ma page personnelle

Actuellement en Postdoc à Télécom ParisTech sous la direction du professeur Stéphan Clémençon, ma recherche porte sur les thématiques du transfer learning et de l'apprentissage statistique. En parallèle, je fais partie du projet E-LOGISTICS financé par l'ADEME dont l'objet est de développer des outils de valorisation des données sur la logistique e-commerce.

L'année dernière, j'étais en Postdoc à l'université de Hambourg, je travaillais avec les professeurs Holger Drees et Natalie Neumeyer sur l'estimation et les tests en régression non paramétrique.

J'ai effectué une thèse sous la direction des professeurs Patrice Bertail et Olivier Wintenberger au sein des laboratoires MODAL'X (Paris Nanterre), LSTA (Jussieu) et l'institut mathématique de Copenhague. Je suis membre de l'ANR AMERISKA.

Intitulé de ma thèse : Processus et indicateurs de risque en assurance non-vie et sécurité alimentaire.

Mes principaux domaines d'intérêt sont, en autres, le machine learning, l'estimation robuste et consistante, la théorie du risque et ses applications, la dépendance dans les séries temporelles, les processus stochastiques, les valeurs extrêmes, les modèles de régression.

Pour plus d'informations, voici un CV ainsi que ce joli organigramme.